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Termosolia
El objetivo de este proyecto ha sido el desarrollo de un sistema capaz de automatizar la detección temprana de fugas en tubos colectores de calor de instalaciones termo solares, de forma redundante y mediante el uso de tecnologías de inteligencia artificial aplicada al reconocimiento de imagen, así como tecnologías de IoT.
Esta solución pasa por automatizar la detección, incorporando a las instalaciones un conjunto de elementos que monitoricen los elementos sensibles de toda la planta y un sistema capaz de procesar las imágenes que se generan y advertir, en tiempo real y con elevada fiabilidad, de la producción de fugas, desde el primer momento en que estas se manifiestan.
Para llevar a cabo este proyecto se ha trabajado con tecnologías de inteligencia artificial. En concreto de machine learning y Deep learning, junto con tecnologías IoT que han permitido recabar, tanto la imagen de los elementos ópticos, como la información de los sensores de las instalaciones que actuarán como redundantes o corroboradores. Igualmente, se han utilizado tecnologías de computación en la nube para los trabajos de entrenamiento del sistema. Y se ha logrado conectar los sistemas de adquisición de información (imagen y otra sensórica) con tecnologías de IoT y crear los sistemas de entrenamiento en la nube.
Este proyecto ha sido subvencionado por Red.es a través de la Convocatoria de Ayudas 2020 sobre desarrollo tecnológico basado en inteligencia artificial y otras tecnologías habilitadoras digitales, en el marco de la acción estratégica de economía y sociedad digital del Programa estatal de I+D+i orientada a retos de la sociedad y del Programa estatal de liderazgo empresarial en I+D+i (C007/20-ED)